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Enregistrement W4412791912 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2025.24302

Housing and Support Intervention and Mortality Among Homeless Adults With Mental Illnesses

2025· article· en· W4412791912 sur OpenAlexafffundabout
James Lachaud, Rosane Nisenbaum, Cília Mejía-Lancheros, Éric Latimer, Tim Aubry, Julia Woodhall‐Melnik, Jino Distasio, Aynslie Hinds, Daniel J. Dutton, Julian M. Somers, Akm Moniruzzaman, Vicky Stergiopoulos, Patricia O’Campo, Stephen W. Hwang

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthSimon Fraser UniversityUniversity of OttawaMcGill UniversityTrillium Health CentrePublic Health OntarioDalhousie UniversityUniversity of WinnipegUniversity of New BrunswickUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesSchulich School of Medicine and Dentistry, Western UniversityCanada Research ChairsMental Health CommissionSchulich School of Medicine and DentistryAcademic Medical Organization of Southwestern OntarioCanadian Institutes of Health ResearchLawson Health Research Institute
Mots-clésHazard ratioMedicineDemographyPsychological interventionMental healthAssertive community treatmentPopulationGerontologyMortality rateConfidence intervalMental illnessEnvironmental healthPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Homelessness is an important risk factor for premature death, with individuals experiencing homelessness having substantially higher mortality rates than the general population. Objective: To assess the association of housing and support interventions with mortality among individuals experiencing homelessness and mental illnesses. Design, Setting, and Participants: This secondary analysis of a randomized clinical trial included 2255 homeless adults with mental illnesses. The study was conducted in 5 Canadian cities (Vancouver, Winnipeg, Toronto, Montreal, and Moncton). Recruitment took place from October 2009 to July 2011; mortality data were collected until March 30, 2019. Due to the complexity of accessing health administrative data, analyses were conducted and completed between February 2021 and December 2023. Exposure: Participants were randomized to receive either the Housing First (HF) intervention, which provided immediate permanent, scattered-site housing and support through intensive case management or assertive community treatment to chronically homeless individuals, or treatment as usual (TAU). Main Outcomes and Measures: Mortality rate ratios were ascertained at each site using health administrative databases. Adjusted hazard ratios were computed using Cox proportional hazard survival models. Random-effects meta-analysis was used to calculate pooled effect sizes across sites. Results: Of the 2255 total participants, 2108 (93.5%) were successfully linked with health administrative data; among them, 1434 (68.0%) were male, with a mean (SD) age of 40.6 (11.5) years. Mortality rates were not different in the HF compared with TAU groups (pooled log mortality rate ratio, -0.07; 95% CI, -0.36 to 0.22). The pooled adjusted hazard ratio comparing mortality in the HF and TAU groups was 0.83 (95% CI, 0.43-1.22). Conclusions and Relevance: In this secondary analysis of a randomized clinical trial, the HF intervention was not directly associated with mortality risk. Research is needed to determine whether adjunctive interventions could reduce mortality among homeless individuals with mental illnesses. Trial Registration: isrctn.org Identifier: ISRCTN42520374.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,972

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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