Sex-dependent effects of Neuroligin-2 absence on wake/sleep architecture and electrocorticographic spectral and multifractal activities
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Neuroligin-2 (NLGN2) regulates GABAergic neurotransmission and is linked to neurodevelopmental disorders. The absence of NLGN2 in male mice decreases time spent in slow wave sleep and alters electrocorticographic (ECoG) activity. We tested whether NLGN2 absence also impacts wake/sleep states in females and whether sleep phenotypes associate with specific omic signatures of the cerebral cortex. Nlgn2 knockout (KO) mice and wild-type (WT) littermates were implanted with ECoG electrodes, and ECoG signals were recorded for 48 hours. Other cohorts were submitted to motor cortex sampling followed by quantifications of the transcriptome or proteome. KO mice of both sexes spent less time in slow wave and paradoxical sleep, and KO males (but not females) showed more wake and slow wave sleep episodes during the light period. Mutant animals of both sexes showed widespread differences in wake/sleep ECoG spectral activity when compared to WT mice, including a slower theta peak frequency during paradoxical sleep. The most prominent Hurst exponent was significantly increased in Nlgn2 KO animals during all states, and Hurst exponents were less dispersed during paradoxical sleep only in KO females. Less than 31% of genes with expression changed in KO versus WT mice were shared between females and males (e.g., linked to MAPK/ERK pathway, protein regulation and neurotransmission), and it was less than 15% in the case of proteins (e.g., related to calcium signaling and excitatory synapse function). Moreover, KO males showed a higher number (> 2.5 fold) of genes with expression significantly increased and decreased compared to control mice than KO females, but only KO females presented significantly lower levels of a subset of core proteins regulating synapses (e.g., SYNGAP1, HOMER1). The findings indicate that effects of NLGN2 absence on wake/sleep phenotypes and omic landscapes depend on biological sex, and could help understanding the origin of sleep disturbances in neurodevelopmental disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».