A large-scale case-control study on the association between dietary fat quality indices and risk of breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
The relationship between breast cancer (BC) and total dietary and types of fat is well-established, however, the association with dietary fat quality (DFQ) indices remains to be elucidated. Therefore, the aim was to investigate the associations between DFQ indices and odds of BC among women. This hospital-based case-control study included 464 women with pathologically confirmed BC during the past year and 498 apparently healthy controls of similar age and residence. Dietary intake was assessed using a validated food frequency questionnaire (FFQ) and DFQ indices were calculated. The likelihood of BC was evaluated across tertiles of specific DFQ indices scores [atherogenicity index (AI), thrombogenic index (TI), hypo- and hypercholesterolemic fatty acids ratio (h/H), omega-3 to omega-6 polyunsaturated fatty acids ratio (∑ω-3/∑ω-6), polyunsaturated fatty acids/saturated fatty acids ratio (PSR), dietary lipophilic index (LI), cholesterol/saturated fat index (CSI)]. After controlling for several potential confounders, CSI was inversely associated with BC risk among all participants (OR: 0.53, 95% CI: 0.37-0.76; P = 0.001). This association remained significant after stratified analysis in pre-postmenopausal women. In addition, there were higher odds of BC in the highest category of PSR compared to the lowest category in among postmenopausal women (OR: 1.93; 95% CI: 1.07-3.48 P = 0.03). There were no other significant associations between BC risk and the other DFQ indices.PSR and CSI might be directly and inversely associated with the odds of BC, respectively. To confirm the causality of the associations, prospective cohort studies are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».