Impact on the Leishmania mexicana transcriptome due to knockout of genes encoding orthologs of methyltransferases involved in m1A and m5C mRNA modifications
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chemical modifications of mRNAs constitute an alternative mechanism for gene expression regulation, which involves proteins responsible for adding, recognizing and removing these modifications. While orthologs of enzymes involved in adding m1A (TRMT6/TRMT61A) and m5C (NSUN2) modifications are present in trypanosomatid species, a clear understanding of their biological role in these parasites is necessary. METHODS: To shed light on this, we genetically manipulated the TRMT61A and NSUN2 protein-encoding genes in the Leishmania mexicana species using the CRISPR-Cas9 editing technique and analyzed the impact on cell growth and differentiation as well as the global gene expression profile. RESULTS: Deletion of the genes investigated here caused changes in the normal pattern of L. mexicana differentiation, and functional analyses of differentially expressed genes in the mutants unveiled significant biological effects. For the TRMT61A gene, transcripts related to nucleotide metabolism, translation, protein folding and refolding were affected. For the NSUN2 genes, enrichment analysis indicated impacts on biological processes mostly related to nucleotide metabolism and DNA binding. CONCLUSIONS: Our findings provide insights into the role of these methyltransferases orthologs in the regulation of trypanosomatid transcriptome, contributing to our understanding of gene expression control in this parasite.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».