Morbidity and health seeking behavior among children and adolescents (0–19 years): a household survey assessment in Northwestern Tanzania
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Information on morbidity and health-seeking behavior beyond early childhood is crucial for planning evidence-based interventions. Currently, data is limited to children under five. This study introduces a method for estimating morbidity and health-seeking behavior in older children and adolescents (5-19 years) using women's birth histories from a household survey in northwestern Tanzania, comparing it with data on children under five. METHODS: We conducted a household survey among women 15-49 years as part of the Magu Health and Demographic Surveillance from October 2020 to November 2021, including 16,896 children aged 0-19 living with their mothers. The study outcomes were the prevalence of reported illness in the last four weeks and health-seeking behavior, defined as visiting a health facility for recent illness. Modified Poisson regression analysis was performed, accounting for mothers as clusters and adjusting for child and mother characteristics. We compared the prevalence of recent illness and health-seeking behavior among older children and adolescents (5-19 years) with children under five within the same population. RESULTS: Morbidity presented as the prevalence of any illness decreased with age, from 26.1% in children under-five to 10.4% among adolescents aged 15-19. Health seeking behavior also decreased with age, from 48.2% in children under-five to nearly 30% among adolescents aged 15-19. Types of illnesses reported were similar across age groups, with Fever/Malaria accounting more than two-thirds, followed by respiratory tract illnesses. Higher illness prevalence was noted in rural areas for both age groups. Health seeking behavior was higher among mothers with secondary education and above for both children under-fives (APR:1.22;95% CI: 1.02, 1.47) and 5-19-year-olds (APR: 1.31; 95% CI:1.01, 1.70). Additionally, those with health insurance also reported higher health seeking behavior (APR: 1.38; 95% CI:1.07, 1.78), while lower for children in rural households (APR: 0.72; 95% CI:0.61, 0.83), for 5-19-year-olds. CONCLUSIONS: Our findings on morbidity and health-seeking behavior demonstrate the importance of extending health monitoring beyond early childhood. The inequalities identified point to gaps in programming and health service delivery that require attention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».