<em>Galleria mellonella</em> as an Infection and Antibiotic Treatment Model for <em>Acinetobacter baumannii</em>
Notice bibliographique
Résumé
Galleria mellonella, commonly known as the greater wax moth or waxworm, is an insect infection model that provides researchers with an informative, simple, and economically feasible way to test the virulence of bacterial pathogens and potential treatment regimens against them. One such pathogen is Acinetobacter baumannii, a World Health Organization top-priority pathogen and a global health threat. The prevalence of deadly, multidrug-resistant A. baumannii in hospital settings, causing > 100,000 deaths in 2021, makes finding new treatment options paramount. A crucial piece of information needed to help eradicate a bacterial infection using antimicrobial compounds is the minimum inhibitory concentration-the lowest dose of a compound that can clear the infection. This value can be determined initially in vitro but then must be tested in a relevant infection model in vivo. Using the waxworm infection model and three different strains of A. baumannii-a virulent type strain, a hypervirulent clinical strain, and a virulent environmental strain-we demonstrate how to use minimum inhibitory concentration data to guide initial antibiotic treatment testing. We also compare two assay styles: infection followed by treatment (infect-wait-treat) and infection and treatment together (infect-and-treat). The results, showing similar trends in waxworm survival between both methods, demonstrate that the infect-and-treat protocol can be as informative as the more traditional infect-wait-treat method, with the benefit of saving valuable time and resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».