Environmental enrichment accelerates cortical memory consolidation
Notice bibliographique
Résumé
Environmental enrichment is an established strategy to enhance learning and to build resilience against neurodegeneration. In humans, this is known as 'cognitive reserve'. Though the beneficial effects of exposure to a complex environment in animal models have been well-documented by behavioural, immunohistological and morphological observations, its impact on the functional properties of neuronal populations remains poorly understood. This study aimed to compare the functional encoding and offline memory retrieval dynamics of cortical neurons in enriched and control mice performing a virtual spatial foraging task. Thy1-GCaMP6s mice aged 21 days were enriched for 9 weeks by running a complex obstacle course, during which they were gradually exposed to many different types of obstacles requiring climbing, jumping, and/or balancing elements. Control animals were exercise-matched by running a similar track containing only repeating ramps. At the age of 3 months, two-photon calcium imaging was conducted on populations of neurons from the secondary motor cortex in both groups before, during, and after repeated locomotion through a virtual environment with salient visual-tactile cues. We observed an increase in memory reactivation in the enriched group during the first day of exposure. With training, enriched animals exhibited a stronger anticipatory reduction in running speed near the reward location. Moreover, cortical neuron activity representing locations on the track became substantially more stable and precise over days in enriched but not control animals. Altogether, these results indicate that prior environmental enrichment accelerates the consolidation of stable and task-relevant memory representations in the cortex for a novel task, and enables faster and more robust acquisition of new sequence representations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».