Cardiotoxicity in Pediatric Cancer Survivorship: Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Improved survival rates in pediatric cancer have shifted focus to long-term effects of treatment, with cardiovascular complications emerging as a leading cause of morbidity and mortality. Understanding the patterns and predictors of cardiotoxicity is crucial for risk stratification, treatment optimization, and long-term care planning. Objective: This study investigated the prevalence, incidence, and risk factors of cardiotoxicity in pediatric cancer survivors using data from the Childhood Cancer Survivor Study. Methods: We conducted a retrospective cohort study of 24,938 five-year survivors of childhood cancer diagnosed between 1970 and 1999. Cardiovascular complications, including cardiomyopathy, coronary artery disease, valvular heart disease, and arrhythmias, were assessed through self-reported questionnaires and medical record review. Cox proportional hazards models were used to evaluate risk factors, and a prediction model was developed using multivariable logistic regression. Results: The cumulative incidence of any cardiovascular complication by 30 years postdiagnosis was 18.7% (95% CI 17.9%-19.5%). Significant risk factors included anthracycline exposure (hazard ratio 2.31, 95% CI 2.09-2.55 for doses ≥250 mg/m²), chest radiation (hazard ratio 1.84, 95% CI 1.66-2.05 for doses ≥20 Gy), older age at diagnosis, male sex, and obesity. A risk prediction model demonstrated good discrimination (C statistic 0.78, 95% CI 0.76-0.80). Survivors had a significantly higher risk of cardiovascular complications compared with sibling controls (odds ratio 3.7, 95% CI 3.2-4.2). Conclusions: Childhood cancer survivors face a substantial and persistent risk of cardiovascular complications. The identified risk factors and prediction model can guide personalized follow-up strategies and interventions. These findings underscore the need for lifelong cardiovascular monitoring and care in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».