Cardiotoxicity in Pediatric Cancer Survivorship: Retrospective Cohort Study
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Background: Improved survival rates in pediatric cancer have shifted focus to long-term effects of treatment, with cardiovascular complications emerging as a leading cause of morbidity and mortality. Understanding the patterns and predictors of cardiotoxicity is crucial for risk stratification, treatment optimization, and long-term care planning. Objective: This study investigated the prevalence, incidence, and risk factors of cardiotoxicity in pediatric cancer survivors using data from the Childhood Cancer Survivor Study. Methods: We conducted a retrospective cohort study of 24,938 five-year survivors of childhood cancer diagnosed between 1970 and 1999. Cardiovascular complications, including cardiomyopathy, coronary artery disease, valvular heart disease, and arrhythmias, were assessed through self-reported questionnaires and medical record review. Cox proportional hazards models were used to evaluate risk factors, and a prediction model was developed using multivariable logistic regression. Results: The cumulative incidence of any cardiovascular complication by 30 years postdiagnosis was 18.7% (95% CI 17.9%-19.5%). Significant risk factors included anthracycline exposure (hazard ratio 2.31, 95% CI 2.09-2.55 for doses ≥250 mg/m²), chest radiation (hazard ratio 1.84, 95% CI 1.66-2.05 for doses ≥20 Gy), older age at diagnosis, male sex, and obesity. A risk prediction model demonstrated good discrimination (C statistic 0.78, 95% CI 0.76-0.80). Survivors had a significantly higher risk of cardiovascular complications compared with sibling controls (odds ratio 3.7, 95% CI 3.2-4.2). Conclusions: Childhood cancer survivors face a substantial and persistent risk of cardiovascular complications. The identified risk factors and prediction model can guide personalized follow-up strategies and interventions. These findings underscore the need for lifelong cardiovascular monitoring and care in this population.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle