Twenty Years of Global Stratospheric Fluorine Inventories From Atmospheric Chemistry Experiment Fourier Transform Spectrometer (ACE‐FTS) Measurements
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present fluorine inventories calculated for twenty years (2004–2023) and five latitude bands (82°–60°N, 60°–30°N, 30°N–30°S, 30°–60°S, and 60°–82°S) at altitudes from the surface up to 55 km. The inventories were calculated using the Atmospheric Chemistry Experiment Fourier transform spectrometer (ACE‐FTS) version 5.2 retrievals of the volume mixing ratios (VMRs) of 15 fluorine‐containing species. Of these 15 species, 3 are product gases: , , , and 12 are source gases: , PFC‐14 (), CFC‐11 (), CFC‐12 (), CFC‐113 (), HCFC‐22 (), HCFC‐141b (), HCFC‐142b (), HFC‐23 (), HFC‐32 (), HFC‐125 (), and HFC‐134a (). As necessary, ACE‐FTS data were supplemented with data from the TOMCAT 3‐D chemical transport model and ground‐based measurements from the National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) and the Advanced Global Atmospheric Gases Experiment (AGAGE). The total fluorine () profiles are dominated by source gas contributions in the troposphere and lower stratosphere up to 35 km in the tropics (30°N–30°S), 30 km in midlatitudes (60°–30°N/30°–60°S) and 24 km near the poles (82°–60°N/60°–82°S). In this atmospheric region, the primary contributions come from CFCs, HCFCs, carbon tetrafluoride (), and increasingly in recent years HFCs. Above these altitudes increasingly dominates the profile reaching as much as 79% of at 55 km. The 2004–2023 time series of the mean inventories shows a global increase of 48.9 0.7 ppt/year or 1.68 0.02%/year resulting in a mean approaching 3.5 ppb in 2023.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».