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Enregistrement W4412798245 · doi:10.1016/j.biopha.2025.118413

Synergistic effect of thermoneutral housing and chronotherapeutic PD-1 blockade overcomes melanoma resistance

2025· article· en· W4412798245 sur OpenAlexaff
John P. Miller

Notice bibliographique

RevueBiomedicine & Pharmacotherapy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer, Stress, Anesthesia, and Immune Response
Établissements canadiensHealth CanadaUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlockadeMelanomaChemistryMedicinePharmacologyCancer researchInternal medicineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The clinical efficacy of immune checkpoint inhibitors (ICIs) is profoundly limited by primary and acquired resistance. This challenge is mirrored in preclinical research, where artifactual immunosuppression induced by standard husbandry practices-specifically chronic cold stress and circadian mistiming of drug delivery-confounds the assessment of therapeutic potential. We hypothesized that synergistic host-state optimization, by simultaneously resolving these two physiological stressors, could overcome profound ICI resistance. METHODS: In a prospective, randomized, 6-arm study, we systematically dissected the individual and synergistic impacts of thermoneutral housing (30°C vs. 22°C) and chronobiologically-optimized anti-PD-1 administration (ZT4 vs. ZT22) in the notoriously resistant B16-F10 melanoma model. Rigorous endpoints included tumor eradication, 60-day survival, and functional immunological memory. Mechanistic interrogation involved deep transcriptional profiling of the tumor microenvironment (TME), systemic cytokine quantification, and pharmacokinetic analysis. RESULTS: Single-variable corrections conferred only marginal survival benefit. In stark contrast, the dual intervention of thermoneutrality plus chronotherapy synergistically induced significant tumor eradication, culminating in a 30 % complete response rate and 30 % long-term survival (p < 0.0001) in this otherwise incurable model. This curative effect, confirmed to be independent of drug pharmacokinetics, was driven by a radical reprogramming of the TME into a highly inflamed state, evidenced by an over 6-fold upregulation of key cytotoxic effector genes (e.g., Gzmb) and an almost 3-fold surge in systemic IFN-γ. Critically, a majority of survivors established durable immunity against lethal tumor rechallenge. CONCLUSION: Host physiological state is a dominant and actionable determinant of immunotherapy outcome. By resolving ubiquitous preclinical artifacts, we converted a checkpoint-refractory malignancy into a curable disease using standard anti-PD-1 monotherapy. These findings challenge current research paradigms and mandate immediate clinical investigation of these simple, non-toxic strategies to amplify ICI efficacy in patients with cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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