MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4412798754 · doi:10.1055/a-2655-9218

Incidence of Bandage-Associated Complications in Cats following Clean Orthopaedic Procedures: A Retrospective Study of 152 Cases

2025· article· en· W4412798754 sur OpenAlexaff
S. Costello, Mélanie Olive, Andrew S. Levien, QiCai Jason Hoon, Alen Lai, King Mac, Evelyn Hall, Rachel M. Basa

Notice bibliographique

RevueVeterinary and Comparative Orthopaedics and Traumatology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopedic Surgery and Rehabilitation
Établissements canadiensToronto East General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBandageCATSComplicationSurgeryIncidence (geometry)Retrospective cohort studySplintsMedical recordSplint (medicine)Orthopedic surgeryPhysical therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To report the incidence of bandage-associated complications in cats following clean orthopaedic injury.Multi-institutional retrospective case series of 152 client-owned cats. Medical records were searched for cats that had a bandage placed after a clean orthopaedic injury. Data collected included: signalment, diagnosis, anatomical region, orthopaedic procedure, professional role of the person applying the bandage (specialist/resident/nurse), bandage duration, complications, and outcomes.A total of 152 cats had bandages placed after clean orthopaedic injuries. Complications were reported in 104 cats (68.4%). Bandage-related complications were mild in 64.4% cases, moderate in 32.7% cases, and severe 2.9% of cases. If a cat had a splint placed, it was 3.4 times more likely to have a more severe complication compared with a cat which did not require a splint.Bandage complications occur frequently in cats, and the use of splints was a significant predictor of increased complication severity. Clinicians should be particularly vigilant when bandaging limbs in cats, as complications secondary to bandaging occur frequently. These findings underscore the importance of appropriate case selection for bandage application and monitoring strategies to minimize the risk of complications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,591

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueVeterinary and Comparative Orthopaedics and TraumatologyMême sujetOrthopedic Surgery and RehabilitationTravaux en français237 207