“It’s a Big Ordeal”: A Mixed Methods Study of the Experiences of non-HIV STI Testing Among Trans and Gender Diverse People
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Transgender and gender diverse (TGD) persons are disproportionately affected by sexually transmitted infection (STI) inequities. Research predominantly focuses on HIV disparities among transfeminine persons, whereas non-HIV STIs (e.g., chlamydia) and transmasculine and nonbinary persons are overlooked. Thus, we examined barriers and facilitators to uptake of non-HIV STI testing among TGD persons, inclusive of transmasculine, transfeminine, and nonbinary persons. Methods: This community-based explanatory sequential mixed-methods study utilized secondary quantitative data collected 2018-2019 from the Michigan Trans Health Survey (n = 528) analyzed utilizing logistic regression to test associations between social ecological hypothesized factors and non-HIV STI testing. Primary qualitative focus group data collected 2022 (n = 36 TGD participants) were analyzed using a reflexive thematic approach. Results: In multivariable analyses adjusting for age and race, reporting a very/somewhat inclusive primary care provider and ever experiencing sexual violence were statistically significantly positively associated with testing. Five themes were identified that illustrated the complexity of the testing process: 1) The "why" motivating testing; 2) "I've been vocal": The impact of individual agency on TGD peoples' testing practices; 3) "It's a big ordeal": Running the gauntlet of testing; 4) "Doesn't give me a hassle": Gratitude for bare minimum dignity when accessing care; and, 5) "Open, honest, and transparent": Increased testing access due to collaborative, judgment-free, and trustworthy patient-provider relationships. Conclusions: Findings inform future interventions to increase STI testing among TGD populations, such as enhanced trauma-informed, intersectional, and gender-affirming STI testing, across urgent care, sexual and reproductive healthcare, and primary care. Findings call for systems-level change to promote such care to increase STI testing and advance health equity among TGD populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».