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Enregistrement W4412799298 · doi:10.1080/10615806.2025.2539985

Emotion regulation and high social anxiety: spontaneous and instructed use of cognitive reappraisal to regulate anger

2025· article· en· W4412799298 sur OpenAlexafffund
Virginia Tsekova, Avideh Gharehgazlou, Naomi Koerner

Notice bibliographique

RevueAnxiety Stress & Coping · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAnxiety, Depression, Psychometrics, Treatment, Cognitive Processes
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaFonds de recherche du Québec
Mots-clésCognitive reappraisalAngerPsychologyAnxietyCognitionSocial anxietyCognitive psychologyExpressive SuppressionClinical psychologyNeurosciencePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Individuals with Social Anxiety Disorder and those high in social anxiety (HSA) experience greater anger difficulties compared to those with low social anxiety (LSA). METHODS: = 45). The study also explored group differences in state and trait cognitive reappraisal and the effectiveness of instructed cognitive reappraisal to regulate state anger among participants with HSA and LSA in response to films containing rejection-salient content. RESULTS: Participants with HSA, relative to LSA, exhibited greater trait and state anger. The HSA group reported lower trait cognitive reappraisal than the LSA group. However, results revealed no significant group differences in state cognitive reappraisal. Further, both groups exhibited a significant reduction in state anger after receiving instructions to use cognitive reappraisal. CONCLUSIONS: These findings demonstrate that when instructed to use cognitive reappraisal, individuals with HSA were able to do so effectively, and experienced a comparable magnitude in the reduction of state anger as participants with LSA. Implication of these findings are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,728
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
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