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Enregistrement W4412802836 · doi:10.1109/tpel.2025.3594576

Analytical Phase Shift Control for Asymmetric Two-Input Boost Converters to Minimize Output Capacitor Current

2025· article· en· W4412802836 sur OpenAlexafffund
Zahra Sadeghi, Jennifer Bauman

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Power Electronics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced DC-DC Converters
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésConvertersCapacitorCurrent (fluid)Control theory (sociology)Phase (matter)Control (management)Electronic engineeringElectrical engineeringComputer scienceVoltagePhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interleaved boost converters (IBCs) are widely used in voltage step-up applications due to their high power density and current ripple reduction. For some applications such as hybrid renewable energy systems, multistring photovoltaic (PV) systems, and solar-charged electric vehicles, the IBC may be connected to different inputs, such as different PV panels with different shading conditions, creating an asymmetric input IBC. For asymmetric IBCs, the standard phase shift angle of 360° divided by the number of phases does not minimize output capacitor current and voltage ripple. While prior approaches have suggested complex optimization search algorithms to solve this problem, this paper is the first to propose an analytical phase shift calculation method for a two-input asymmetrical IBC that lowers output capacitor RMS current. The proposed method is simple and fast, with low computational requirements, and allows for real-time phase shift adjustments with minimal control system overhead. Extensive simulation and experimental results demonstrate that the proposed analytical method effectively reduces RMS current by up to 67.2%, validating its performance across a wide range of voltage and current operating conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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