Uncovering the Role of the Human Hippocampus in Procedural Motor Learning: Insights from Implicit Sensorimotor Adaptation
Notice bibliographique
Résumé
Recent evidence suggests that the human hippocampus, traditionally associated with declarative memory, plays a role in motor sequence learning (MSL). However, the classic MSL paradigm depends initially on declarative learning. Thus, it is critical to discern whether the participation of the hippocampus relates to its canonical role or to processing a general aspect of learning that transcends the declarative/non-declarative distinction. To address this issue, here we turned to visuomotor adaptation (VMA)-a type of motor learning involving skill recalibration-which unlike MSL can be easily manipulated to eliminate the explicit component. We examined the broader involvement of the hippocampus in procedural motor learning by using diffusion MRI in a sample of males and females to assess structural plasticity associated with memory consolidation in VMA and an implicit-only version (IVMA). We found that both VMA and IVMA engaged the left posterior hippocampus in a learning-specific manner. Remarkably, while VMA induced only transient hippocampal alterations, IVMA elicited structural changes that persisted overnight, underscoring the reliance on implicit learning for enduring neuroplasticity. As expected, training on both tasks impacted the microstructure of the cerebellum and the motor and posterior parietal cortex. Notably, the temporal dynamics of changes in these regions paralleled those of the left hippocampus, suggesting that motor and limbic regions operate together as part of the same network. Collectively, our findings support an active role of the hippocampus in implicit motor learning and argue for a unified function in memory encoding regardless of the declarative or non-declarative nature of the task.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».