Circuit Reconstruction after Traumatic Spinal Cord Injury by Cellular and Pharmacological Approaches
Notice bibliographique
Résumé
Extensive neuronal loss, progressive neurodegeneration, and circuit impairment are the key pathological features of spinal cord injury (SCI). The intrinsic capacity of the injured spinal cord to replenish damaged neurons and reassemble the disrupted spinal circuitry is restricted. Transplantation of exogenous neural precursor cells (NPCs) has shown promise to structurally repair the injured spinal network. However, proper maturation and integration of newly generated neurons from NPC graft within the zhost spinal circuit has remained challenging. Here, in adult female Sprague Dawley rats, we demonstrate that blockade of CSPG/LAR/PTP-σ axis in combination with neuromodulation by activation of 5-HT 1/2/7 receptors augment the generation of spinal cord-specific neurons by NPC grafts and supports the maturity and functional connectivity of NPC-derived neurons with the host local spinal network as well as major descending motor pathways that culminate in recovery of locomotion and sensorimotor integration. Taken together, this novel cellular and pharmacological approach facilitates functional restoration of neural networks within the damaged spinal circuitry that addresses a critical gap in cell-based repair strategies for SCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».