2024 CSACI Annual Scientific Meeting Book of Abstracts
Notice bibliographique
Résumé
Background: Chronic rhinosinusitis with nasal polyps (CRSwNP) is associated with significant disease burden.Oral corticosteroids (OCS) are frequently used to treat CRSwNP; however, OCS therapy is associated with increased risk of adverse events.Biologics are an effective option in managing CRSwNP and reducing need for OCS, yet OCS use prior to biologic initiation is poorly characterized.Therefore, this study aimed to describe patterns of OCS use among patients with CRSwNP in Canada prior to biologic use.Methods: This retrospective, real-world study leveraged IQVIA's Private Drug Plan claims database.Patients with CRSwNP (diagnosis inferred on longitudinal claims data) 24 months prior to biologic treatment initiation (index) between August 2020 and November 2023 were selected.OCS use and overexposure (total yearly dose of OCS 1,000 mg [maximum recommended total lifetime cumulative dose]) in the 24 months pre-index (analysis period) were described using mean ( standard deviation [SD]).Results: Overall, 747 patients were included; mean (SD) age was 51 ( 13) years, 48% were female.Over the 24-month analysis period, 81% of patients had 1 claim for OCS (mean [SD] 4.0 [5.0] claims per patient).Among those with known prescribers, OCS was prescribed by 1, 2 or 3 physician specialties in 62%, 31% and 7% of patients, respectively.Of those with 1 claim for OCS, mean (SD) dose per patient was 32 ( 17) mg/day; mean (SD) treatment duration was 77 ( 132) days.In total, 28% of patients had OCS overexposure 12-24 months pre-index, which increased to 39% in the 12 months pre-index.Conclusions: Prior to biologic initiation, 39% of patients with CRSwNP were overexposed to OCS and mean OCS treatment duration reached almost 3 months.Earlier consideration of escalated therapy, adherence to prescribed therapies, and improved communication amongst physicians and patients could reduce risk of OCS overexposure and improve patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».