Laughter with purpose: how First Nations Australian comedians use humour to engage, educate, and empower audiences
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This essay employs a qualitative, culturally grounded methodology centred on interviewing Aboriginal and Torres Strait Islander comedians, writers, and performers to understand how Blak humour is used to engage, educate, and empower audiences in Australia. There is very little published research on First Nations Australian humour, despite its significance. I employ ‘Blak’ comedy and humour as an educational tool to facilitate truth-telling and to promote and evoke deeper engagement with, and understanding of First Nations Australian history and culture. Inspired by Destiny Deacon, I embrace ‘Blak’ as a term of self-determination, reflecting authentic First Nations identity. Building on this, I define ‘Blak’ as a distinct comedic genre, emphasising its role in expressing Aboriginal perspectives and resistance. This aligns with my framing of ‘Blak’ as a unique comedic genre, distinct from ‘black comedy’, which traditionally explores morbid themes. Aboriginal humour embraces both ‘Blak’ and ‘Black’ elements, showcasing its depth and cultural specificity. There are also terms used throughout the essay like ‘mob’, ‘our mob’, ‘Blak fullas’ or ‘fullas’, that refer to Aboriginal and Torres Strait Islander people. These are the words and phrases we commonly use to describe and identify ourselves within our communities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle