MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4412805617 · doi:10.1093/eurheartjsupp/suaf083.084

Prevention of radiation induced cardiotoxicity in patients with left sided breast cancer: results from a phase 2 clinical trial

2025· article· en· W4412805617 sur OpenAlexafffund
D. Ian Paterson, Edith Pituskin, Richard B. Thompson, Kongming Wu, Fang Huang, Karen King, Ericka Wiebe, Susan Chafe, Zsolt Gabos, Keith Tankel, Sunita Ghosh, Aswin Abraham, Govind Menon, Kurian Joseph

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal Supplements · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemotherapy-induced cardiotoxicity and mitigation
Établissements canadiensUniversity of AlbertaCanadian VIGOUR CentreUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesAlberta Cancer Foundation
Mots-clésMedicineCardiotoxicityBreast cancerInternal medicineOncologyClinical trialRadiation therapyCancerChemotherapySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Adjuvant radiotherapy (RT) is an essential component of the optimal management of breast cancer (BC). However, RT-induced risk of cardiac toxicity is a major concern for patients with left sided BC as they are at twice the risk compared to right sided BC. Modern RT-planning techniques that include deep inspiratory breath holding (DIBH) have the potential to mitigate radiation associated cardiotoxicity. Purpose To evaluate the impact of DIBH on cardiac magnetic resonance (CMR) measures of cancer therapy related cardiac dysfunction (CTRCD) in women with left sided breast cancer treated with adjuvant RT in a phase II clinical trial. Methods Eligible patients underwent either free breathing (FB) or DIBH treatment delivery, if the predicted mean heart RT dose was <5 Gy or >5 Gy, respectively. Those eligible for DIBH and FB RT without prior exposure to anthracyclines or trastuzumab (CH) were allocated to cohort I and II respectively, and those receiving DIBH RT with prior exposure to CH were placed in cohort III. Non-contrast CMR scans were acquired at pre-RT and at 16 weeks and 52 weeks post completion of RT to assess left ventricular ejection fraction (LVEF) and LV global longitudinal strain (GLS). CTRCD was defined according to ESC 2022 Cardio-Oncology guidelines with asymptomatic moderate CTRCD defined as a new reduction in LVEF by ≥ 10% to an LVEF of 40-49% and mild CTRCD defined as LVEF ≥ 50% and a new reduction in GLS > 15% from baseline. Change in LV function and CTRCD were compared between groups at 16 and 52 weeks using ANOVA or Chi-square statistics. Results 25 patients received DIBH-RT (cohort 1), 21 received FB-RT (cohort II) and 23 had adjuvant CH prior to DIBH-RT (cohort III). There were significant age differences between cohorts, but baseline LVEF and LV GLS were not significantly different (Table). Mean and maximum heart and LV radiation doses were similar between cohorts (Table). There were no significant changes in LVEF at 16 and 52 weeks and no cases of asymptomatic moderate CTRCD in any of the cohorts. At 16 weeks, mean LV GLS was similar between cohorts but improved from baseline in cohort 1 relative to cohorts 2 and 3, -4.6 ± 15.4% vs. +9.8 ± 8.9 and +4.2 ± 15.4, respectively, p=0.004 (Table, Figure). There were also no cases of mild CTRCD at 16 weeks in cohort 1 compared to 5 in cohort 2 and 6 in cohort 3, p=0.034. The observed group differences in LV GLS and mild CTRCD persisted at 52 weeks. On multivariable regression analysis, baseline LV GLS and maximum heart radiation dose were significant predictors of change in LV GLS at 16 weeks. Conclusions In patients with left-sided breast cancer, mild CTRCD was observed in patients exposed to FB-RT or DIBH-RT plus chemotherapy but not following DIBH-RT alone. Factors predicting change in LV GLS included baseline LV GLS and maximum heart radiation dose.Table Figure

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,139
Score d'incertitude au seuil0,594

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEuropean Heart Journal SupplementsMême sujetChemotherapy-induced cardiotoxicity and mitigationTravaux en français237 207