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Enregistrement W4412805620 · doi:10.1093/eurheartjsupp/suaf083.196

Cardiovascular risk factors and outcomes in patients with thymoma receiving cancer therapy

2025· article· en· W4412805620 sur OpenAlexaff
Inbar Nardi Agmon, Luna Jia Zhan, George Ho, Cherie Power, Husam Abdel‐Qadir, Gang Liu, Paaladinesh Thavendiranathan

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal Supplements · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMyasthenia Gravis and Thymoma
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health NetworkToronto General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineThymomaInternal medicineCancerCancer therapyIntensive care medicineOncologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background There is limited data on cardiovascular disease (CVD) in patients diagnosed with thymoma. In this retrospective study we sought to assess prevalent and incident CVD in patients diagnosed with thymoma. Methods Using our thymoma registry, 410 patients diagnosed with thymoma between January 1, 2004 to December 31, 2020 were included. Clinical data collected through electronic medical records included: demographics, cancer treatment, CVD risk factors, and prevalent CVD. Incident CVD was collected until August 31, 2024. Our primary outcome was MACE consisting of a new diagnosis of coronary artery disease (CAD), heart failure (HF), atrial fibrillation (AF), stroke, pacemaker implantation and cardiovascular (CV) death. Cumulative incidence of MACE was estimated using the Gray subdistribution method with non-CV death as a competing risk. Results Amongst the 410 patients (median age 57 years (Q1-Q3 46-67), 50% female), hypertension was the most prevalent baseline CV risk factor (n=121 [29.5%]). Previous CVD history included CAD in 16 (3.9%), HF in 5 (1.2%), AF in 15 (3.7%) and stroke in 5 (1.2%) patients. Ninety-nine (24%) patients had baseline echocardiogram. Treatment for first diagnosis of thymoma included surgery in 366 (89%) patients. Mediastinal radiation was given in 199 (48%) patients, at a median dose of 46 Gy (IQR 40-50 Gy). Chemotherapy was used in 107 (26%) patients, of whom 37 (9%) received anthracyclines. Recurrent/ongoing disease was documented in 116 (28%) patients; 25 (22%) of whom subsequently received mediastinal radiation and 22 (19%) received anthracyclines. Only 146 (36%) patients had an echocardiogram during follow-up period. Over a median follow-up time of 6.8 years (IQR 4.5-11.1), death occurred in 94 (33%) patients, of whom 6 (6.4%) were attributed to CVD. Thirty-nine (9.5%) patients developed HF, 26 (6%) had obstructive CAD, 25 (6.1%) with AF, and 6 (1.5%) patients had pacemaker implantation. The cumulative incidence of MACE over the follow-up period was 40.4% (95% CI: 30.2-53.9%]) (Figure 1). Patients who experienced MACE were older at thymoma diagnosis (61 vs. 56 years, p=0.03) and were more likely to be male (59% vs. 47%, p=0.05), compared to those without. There were no significant differences in the prevalence of baseline smoking, HTN, DM, CAD, HF, AF and stroke. Greater proportion of patients with MACE received mediastinal radiation (80% vs. 44%, p<0.001) and/or anthracyclines (21% vs. 12%, p=0.031). The hazard ratio (HR) for MACE was 2.5 (95% CI 1.39-4.47, p=0.002) with mediastinal radiation alone, and 8.6 (4.24-17.83, p<0.001) when both radiation and anthracyclines were used. Conclusion Approximately 1 in 5 patients developed CV events after diagnosis of thymoma. Use of mediastinal radiation with or without anthracyclines increase the risk. Despite these risks, cardiovascular monitoring was limited. There is a need to establish CV risk assessment and surveillance, in patients diagnosed with thymoma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,501

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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