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Enregistrement W4412805640 · doi:10.1093/eurheartjsupp/suaf083.197

Cardiovascular toxicities in patients with triple negative breast cancer receiving treatment with chemotherapy and immunotherapy

2025· article· en· W4412805640 sur OpenAlexaff
Inbar Nardi Agmon, Michelle B. Nadler, Husam Abdel‐Qadir, Cherie Power, Fernando Rivera-Theurel, Christopher Yu, Nichanan Osataphan, Ayesha Zafar, Eitan Amir, Paaladinesh Thavendiranathan

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal Supplements · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemotherapy-induced cardiotoxicity and mitigation
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreToronto General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineChemotherapyTriple-negative breast cancerImmunotherapyBreast cancerOncologyInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Triple-negative breast cancer (TNBC) is an aggressive subtype accounting for ~15% of breast cancers. Data demonstrates improved survival using a combination of immune checkpoint inhibitors (ICIs) and chemotherapy. While anthracyclines and ICIs individually pose cardiovascular risks, data on their combined cardiotoxic effects are limited. Methods This ongoing prospective observational study monitors TNBC patients receiving curative-intent anthracyclines and ICIs using a standardized protocol (Figure 1). Surveillance includes clinical assessments, echocardiography, and cardiac biomarkers at predefined time points. We present preliminary data from the first 37 enrolled patients. Results The mean ± SD age at diagnosis was 53 ± 13 years. Baseline comorbidities included hypertension (24.3%), dyslipidemia (35.1%), diabetes (10.8%), ischemic heart disease (5.4%), hypothyroidism (18.9%), and other autoimmune disease (5.4%). Five patients (13.5%) had prior cancer with anthracycline exposure. Baseline echocardiograms showed normal LVEF (62.4±4.3%) and GLS (n=25) -19.8±2.5%. Baseline troponin levels (n=34) were all normal. Twenty two patients (59.5%) completed the neoadjuvant regimen. Pembrolizumab was discontinued in 11 (29.7%) and doxorubicin in 5 (13.5) due to toxicities. Two (5.4%) patients declined anthracyclines, leading to concurrent pembrolizumab omission. ICI-associated toxicities occurred in 17/37 (45.9%) patients including 2 (5.4%) cases of grade 1 myocarditis (confirmed by CMR). Other immune-related events included thyroiditis (n=5), hepatitis (n=3), dermatitis (n=2), adrenal insufficiency (n=2), hypophysitis (n=1), and sudden hearing loss (n=1). Eight patients received corticosteroids. Post-anthracycline echocardiograms (available in n=32) showed 2D LVEF of 57.7± 4.2 (baseline 62.0±4.2%), with asymptomatic CTRCD in 8/32 (25%) patients (mild CTRCD in 6 and moderate in 2), and an elevated high-sensitivity troponin (>99th percentile) in 14/32 (43.8%). Adjuvant pembrolizumab was initiated in 12/37 patients (32.4%). The main reasons for omission were prior ICI toxicity (21.6%), residual disease requiring alternative treatment (18.9%), and complete pathological response (16.2%). Three patients (25%) discontinued adjuvant pembrolizumab due to non-cardiovascular ICI-related toxicity. Conclusion In this preliminary report of a cohort study of women with TNBC receiving ICIs and anthracyclines, cardiovascular events were common and included myocarditis in 5.4%, abnormal troponin in 43.8%, and CTRCD in 25% (mostly mild). These findings may be due to prospective surveillance identifying low-grade (asymptomatic) myocarditis/injury and/or a chance finding due to small sample size. Our preliminary findings highlight the need for continued monitoring and larger studies to better understand cardiovascular risks in patients receiving a combination of ICIs and anthracyclines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,706

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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