Echocardiographic changes in the right ventricle during chemotherapy - a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Cancer therapy-induced cardiotoxicity (CTRCD) is a significant adverse effect of oncologic treatment, associated with considerable morbidity and mortality. Among CTRCD, heart failure stands out in prevalence and severity, with left ventricular dysfunction being the focus of most studies. Right ventricle (RV) may also be damaged by CTRCD, however the effects of CTRCD on RV function (RVF) have not been elucidated. Objective We aimed to conduct a systematic review and meta-analysis evaluating RV echocardiographic parameters in patients undergoing chemotherapy. Methods PubMed, Embase and Cochrane were searched for studies that evaluated RV parameters during cancer therapy. Statistical analysis was performed using the R statistical software. We computed pooled mean differences (MD), adopting a random-effects model, with a significance level of 0.05. A conservative correlation coefficient of 0.5 was assumed for paired measurement, when necessary. Heterogeneity was assessed using the I² statistic. Results We included 1520 patients from 25 studies, 73% of whom were women and with a mean age of 51.1±16.5 years. RVF was significantly lower after CTRCD, with reduction in fractional area change (MD=-2.29% [95% CI: -3.63,-0.95]) - Figure 1A, RV global longitudinal strain (MD=2.49% [95% CI: 1.73, 3.25]) - Figure 1B, and RV free wall strain (MD=3.21% [95% CI: 2.32, 4.11]) - Figure 1C. Additionally, tricuspid annular plane systolic excursion was significantly reduced (MD=-1.44mm [95% CI: -1.94, -0.95]) - Figure 2A, and pulmonary artery systolic pressure was significantly higher (MD=1.60mmHg [95% CI: 0.64, 2.56]) - Figure 2B, after chemotherapy. Conclusion The assessment of RVF is important in CTRCD, and its quantification should be included in clinical follow-up during cancer treatment. Further research is needed to elucidate the underlying factors contributing to RV dysfunction and to develop methods for its early detection.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».