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Enregistrement W4412807928 · doi:10.1016/j.quascirev.2025.109527

Late Quaternary environmental change in eastern Beringia

2025· article· en· W4412807928 sur OpenAlexaffabout
Alistair Monteath, Mary E. Edwards, Duane Froese, Lesleigh Anderson, Benjamin V. Gaglioti, Scott L. Cocker, Julie Brigham‐Grette, Matthew J. Wooller, Bruce P. Finney

Notice bibliographique

RevueQuaternary Science Reviews · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésBeringiaQuaternaryGeologyEnvironmental changeOceanographyClimate changePleistocenePaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eastern Beringia (Alaska and western Yukon) is an extensive, high-latitude region of North America that remained largely unglaciated throughout the Quaternary. Consequently, its sedimentary deposits preserve long-term environmental records that have intrigued scientists for nearly a century. Recent advances in palaeoecological proxies and dating methods have proved critical in addressing long-standing questions about regional late Quaternary environmental change. At the same time, they have led to new and sometimes controversial hypotheses. This review covers recent discoveries and unresolved questions focused on the period 57,000–10,000 calendar years before C.E. 1950 (cal yr BP). The middle Wisconsin interstadial (57,000–30,000 cal yr BP) was a period of relative warmth in eastern Beringia, compared with the late Wisconsin (30,000–14,000 cal yr BP). Early in the interstadial occasional Picea woodland was present amongst widespread shrub tundra. Palaeoecological, sedimentary and isotopic data indicate that climate was cooler and drier than the Holocene, with high rates of aeolian activity. Megafauna typically associated with the ‘mammoth steppe’ ecosystem (woolly mammoth [ Mammuthus primigenius ], horse [ Equus ] and steppe-bison [ Bison priscus ]) were present in some abundance. The transition towards late Wisconsin cold-stage conditions (35,000–30,000 cal yr BP) coincided with the establishment of the Bering Land Bridge and featured expansion of spatially varied, herbaceous vegetation, sometimes associated with deep active layers. Sedimentary DNA ( seda DNA) and macrofossil evidence show vegetation was not a prairie-like grassland, and the term “steppe-tundra” is a better descriptor. Permafrost pore-ice isotopic (δ 18 O) records suggest a step change in one or more climate drivers ca. 30,000 cal yr BP, by which time steppe-tundra was established across eastern Beringia. It remains uncertain whether Picea survived cold-stage conditions within isolated refugia, or whether it recolonized from south of the Laurentide-Cordilleran ice sheets. Genetic data suggest that Picea probably survived in situ ; however, there is no definitive fossil evidence to support this. The end-Pleistocene transition from steppe-tundra to shrub tundra began ca. 15,000 cal yr BP and took place within decades at local scales. The expansion of woody taxa coincided with rising sea levels, reduced sea-ice extent and an abrupt shift in atmospheric circulation that enhanced precipitation. During this time, Earth's orbital configuration caused high early-summer temperatures and strong seasonality, creating growing conditions very different from today. The vegetation consisted of Salix and Betula shrub tundra with open areas of herbs and graminoids. During the deglacial warming trend, the Younger Dryas oscillation (12,800–11,700 cal yr BP) was variably expressed. It is generally evident in records affected by adjacent oceans but can be absent at sites in continental areas. These past conditions and paleoenvironmental changes have implications for contemporary issues: hypotheses about Pleistocene mammalian extinction; sensitivity of eastern Beringia to major oceanic reorganizations and high-frequency climate variability; the nature of woody plant expansion with climate warming; grazing, hydroclimate and fire as controls over ecosystems; the efficacy of “Pleistocene rewilding” for carbon capture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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