The Atmospheric Sounder Spectrometer by Infrared Spectral Technology (ASSIST): instrument design and signal processing
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The Atmospheric Sounder Spectrometer by Infrared Spectral Technology (ASSIST) is a Fourier-transform spectrometer designed, fabricated, and sold by LR Tech Inc., which operates in the thermal infrared. When attached to its automated radiometric calibration module, it functions as an infrared spectroradiometer (IRS) that passively measures the absolute spectral radiance within a 46 mrad full field of view and over the 525 to 3300 cm−1 (3 to 19 µm) spectral range. For atmospheric studies, the ASSIST IRS is integrated into a mobile enclosure enabling autonomous and reliable operation across a range of environmental conditions. It is typically configured for downwelling radiance measurements (zenith view) at 0.5 cm−1 bin spacing, 0.6 cm−1 resolution, and 4 min−1 sampling rate, closely replicating the behavior of the Atmospheric Emitted Radiance Interferometer (AERI, in rapid-sampling mode), a similar but older IRS. Atmospheric variables affecting the shape of the downwelling thermal infrared radiance spectrum at ground level can be retrieved from the ASSIST high-resolution measurements using dedicated inversion algorithms. This includes the properties of some aerosols and simple clouds, the mixing ratios of trace gases, and the vertical distribution of temperature and water vapor (thermodynamic profile) in the lower troposphere above the instrument. Due to the form of the radiative transfer equation, thermodynamic profiles can only be retrieved with low to moderate vertical resolution but with sufficient accuracy and temporal resolution to help fill the current boundary layer observational gap. This paper provides a detailed description of the ASSIST design and near-real-time processing algorithm producing the calibrated radiance spectra that are useful in a variety of applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».