Prediction of parenchymal hematoma after mechanical thrombectomy by asymmetrical prominent veins: a retrospective cohort study based on susceptibility-weighted imaging
Notice bibliographique
Résumé
Background: Asymmetrical prominent veins (APVs) can help predict perfusion deficits and collateral circulation in large vessel occlusion acute ischemic stroke. Therefore, this study aimed to investigate the predictive value of APVs for parenchymal hematoma (PH) following mechanical thrombectomy (MT). Methods: This study retrospectively included consecutive patients with ischemic stroke due to middle cerebral artery occlusion who underwent MT. APVs were quantified using the APVs-Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score (ASPECTS) system, and we recorded the length and diameter of the susceptibility vessel sign (SVS), the number of cerebral microbleeds (CMBs), post-MT blood flow grading, and whether PH occurred within 24 hours. Logistic regression was performed to identify risk factors for PH. Results: A total of 89 patients with acute middle cerebral artery occlusion were included. APVs-ASPECTS was identified as an independent predictor of PH [odds ratio (OR) =0.604 (0.392, 0.930); P=0.022], and the length of SVS [OR =0.882 (0.792, 0.981); P=0.021] was an independent predictor of successful recanalization [modified Thrombolysis In Cerebral Ischemia (mTICI) 2b/3] after MT. There was no significant difference in the number of CMBs between the PH (+) and PH (-) groups (P=0.341). Conclusions: In patients with acute middle cerebral artery occlusion who underwent MT, APVs-ASPECTS may be associated with the risk of PH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».