Novel Imidazole Derivative AOMI: Enhanced Antibacterial/Anti-Biofilm Properties and Mechanistic Insights
Notice bibliographique
Résumé
The research delves into the creation and assessment of an innovative imidazole derivative, AOMI, which shows remarkable antibacterial and anti-biofilm capabilities.The synthesis and evaluation of 2-(2-(anthracen-9-yl)-5-oxoimidazolidin-1-yl)-1methyl-1H-imidazol-4(5H)-one (AOMI), a new imidazole derivative with strong antibacterial and anti-biofilm capabilities, are investigated in this study using molecular docking experiments.AOMI was created by reacting anthracene-9-carbaldehyde with creatinine to obtain the Schiff base (E)-2-(anthracen-9-ylmethyleneamino)-1-methyl-1Himidazol-4(5H)-one (AMMI).The use of techniques like FTIR, 1 H NMR, and 13 C NMR allowed for the confirmation of the produced compounds' structures.The antibacterial tests showed that AOMI was highly effective against S. aureus and E. coli when mixed with amoxicillin, with inhibition zones as large as 22.25 0.30 mm.It should be noted that AOMI outperformed amoxicillin in terms of anti-biofilm activity and had a minimum inhibitory concentration (MIC) of 200 g/mL.Furthermore, DPPH experiments demonstrated that AOMI exhibited antioxidant activity, with scavenging rates reaching a maximum of 79.10% at the dose that was tested.According to the molecular docking data, there were strong contacts with the target protein's active site residues through electrostatic and hydrogen bonding interactions, as evidenced by a binding energy of -30.5897 kcal/mol and an RMSD value of 2.4709 .We need to learn more about how AOMI works and make more imidazole derivatives since these results suggest that it could be a very good way to treat bacterial infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».