Total suffering and will to live in persons with life-limiting diseases: Results from an Iberian multicenter study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The concept of total suffering is widely recognized in palliative care (PC), encompassing a range of interconnected and complex factors that collectively shape the evolving and individualized experience of a patient's illness journey. Studies on will to live (WtL) in terminally ill patients have demonstrated its variability over time and various factors that influence these changes. METHODS: To objectively investigate the concept of total suffering and WtL; including their fluctuation over time and associations with sociodemographic, clinical, physical, and psychological symptoms in a sample of individuals with life-limiting conditions receiving PC. This multicenter Iberian study involved 3 centers in Portugal and 1 in Spain. A total of 107 individuals with life-limiting conditions consented to participate. To capture the dynamic and multifaceted components of total suffering, we had each participant completed the Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS) along an additional WtL visual analogue once daily over a 30-day period. RESULTS: WtL demonstrated various patterns over time. While some patterns reflected relative stability, other demonstrated substantive fluctuation during the course of illness. Significant correlations were observed between WtL and all other ESAS items. Moderate positive correlations were found between WtL and total ESAS score and its physical and psychological sub-scores. Spearman's correlation coefficients between all physical and psychosocial items on the ESAS were statistically significant across all 45 correlations performed, with only 5 showing moderate strength; the remaining correlations were weaker. SIGNIFICANCE OF RESULTS: Evidence-based understanding of WtL is critical to improving care for patients who experience suffering toward end-of-life and their families. Further research is needed to inform and refine interventions targeting total suffering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».