MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4412812629 · doi:10.3397/nc_2025_0046

Evaluation of alternative highway noise abatement strategies for one community

2025· article· en· W4412812629 sur OpenAlexaff
Christopher W. Menge, Robert Finck, Scott Noel, Logan Katsoufis

Notice bibliographique

RevueNOISE-CON proceedings · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueNoise Effects and Management
Établissements canadiensMiller Group (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRoadway noiseEnvironmental scienceNoise (video)Environmental planningTransport engineeringTraffic noiseComputer scienceEngineeringNoise reductionArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For the Massachusetts Department of Transportation (MassDOT), HMMH undertook an investigation of the potential benefits of several noise abatement options for a community of single-family homes located along I-90. This investigation was prompted by noise complaints and was not associated with a roadway improvement (Type I) project or barrier retrofit (Type II) project. MassDOT scoped HMMH to evaluate many options that could potentially reduce existing traffic noise levels to below the applicable FHWA Noise Abatement Criteria (NAC) of 66 dBA, Leq in the loudest hour of the day. The strategies included a vegetative buffer, safety barrier, privacy fence, earth berm, and noise barrier along the highway and along the residential property line. The paper details the analysis approaches taken and results of each strategy. The variable terrain throughout the study area presented challenges to achieving the goal with any of the individual strategies, but a combination of the two noise barrier placements was predicted to be successful.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,137
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNOISE-CON proceedingsMême sujetNoise Effects and ManagementTravaux en français237 207