Longitudinal changes in skeletal muscle in children undergoing cancer treatment: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Skeletal muscle loss during chemotherapy has been associated with poorer outcomes and reduced survival across several types of cancer. However, the extent and progression of muscle loss during treatment for childhood cancers remain unclear. A better understanding could help identify children at increased risk and inform the timing of targeted intervention. This systematic review and meta-analysis aimed to synthesize the evidence on skeletal muscle changes during treatment for childhood cancers and identify factors that influence these outcomes. A systematic search was conducted in CINAHL, Embase, PubMed, SPORTDiscus, and Web of Science. Studies were eligible if they included children and adolescents (< 19 years) undergoing cancer treatment and reported muscle quantity at a minimum of two time points. The methodological quality of the included studies was evaluated using the Newcastle-Ottawa Scale. Twenty studies (n = 646; age range: 2.5-14.7 years) were included. A significant decline in muscle quantity was observed during the early phase of treatment (standardized mean difference (SMD): SMD = - 0.36; 95% CI: - 0.59 to - 0.13; p < 0.05). At later follow-up time points, the overall change was not statistically significant (SMD = - 0.08; 95% CI: - 0.27 to 0.10; p = 0.36). However, estimates of muscle quantity varied significantly by assessment modality (p = 0.048). CONCLUSION: Children with cancer experience significant skeletal muscle loss during the intensive phase of treatment. While decrements observed at later time points appear modest, reported outcomes vary considerably depending on the assessment method. Standardized, reliable body composition measures are needed to detect meaningful changes and guide clinical care. WHAT IS KNOWN: • Skeletal muscle loss during adult cancer treatment is linked to poor outcomes, yet pediatric data are limited and inconsistent. WHAT IS NEW: • This is the first systematic review and meta-analysis showing significant early-phase skeletal muscle loss in children undergoing cancer treatment, accompanied by concurrent increases in fat mass. • Considerable variability in skeletal muscle estimates across different body composition assessment methods underscores the need for reliable and sensitive measurement techniques to monitor changes accurately and guide clinical care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».