Beyond Joints: Neuropsychiatric Benefits of TNF-α and IL-6 Inhibitors in Rheumatoid Arthritis – a Narrative Review
Notice bibliographique
Résumé
Rheumatoid arthritis (RA) is a systemic autoimmune disease that, beyond joint destruc-tion, contributes to neuropsychiatric symptoms such as depression, anxiety, and cogni-tive impairment. These symptoms are often underrecognized despite their major impact on quality of life. Accumulating evidence suggests that pro-inflammatory cytokines, particularly tumor necrosis factor alpha (TNF-α) and interleukin-6 (IL-6), play a key role in this neuroimmune interface. This narrative review examined 16 clinical studies evaluating the effects of biologic therapies targeting TNF-α and IL-6 on mental health outcomes in RA. The total study population comprised 9,939 patients, including 2,467 treated with TNF-α inhibitors and 7,472 with IL-6 or IL-6 receptor inhibitors. TNF-α inhibitors were associated with improved depressive symptoms and emotional well-being. IL-6 inhibitors demonstrated similar psychiatric benefits, particularly in patients with elevated IL-6 levels. The findings highlight that biological therapies in RA may influence not only physical symptoms but also mental health, likely through modulation of neuroimmune pathways including blood–brain barrier permeability, microglial acti-vation, and HPA axis regulation. Future research is needed to clarify these Effects in populations stratified by psychiatric comorbidity and inflammatory biomarkers. Clini-cal implications: Incorporating psychiatric symptom screening and considering neuroin-flammatory profiles may help guide the selection of biologic therapy in RA, particularly in patients with comorbid depression or fatigue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».