Relationships between base saturation, effective base saturation and soil pH as the references for the development and verification of criteria for international soil classification
Notice bibliographique
Résumé
Base saturation (BS) and effective base saturation (BSe) are widely used soil characteristics, commonly involved in the criteria of soil classification, including the World Reference Base for Soil Resources (WRB) system. However, their parallel use can result in an internal inconsistency in assessing the base status in particular soil types. Furthermore, numerous methods of estimating BS and BSe lead to an incomparability of analytical results and improper soil classification; therefore, replacement of Bs and BSe with simple pH measurement is postulated. The aim of the present study was (i) to analyse the relationship between BS and BSe and the consequences of replacing BS with BSe in selected classification criteria of the WRB system, and (ii) to analyse the relationships between pH and BS and BSe, and the possibility of replacing these measures with pH for at least provisional soil classification. An analysis was carried out using a large database (more than 290,000 soil horizons) compiled from the datasets from the USA, Canada, Portugal, Poland, ISRIC, and other published papers, which comprises soil representing various climate zones, parent materials, and soil types. In mineral soils, 50% BS corresponds to 75–77% (in Andosols: 85%) BSe, therefore, BS and BSe cannot be equivalently replaced in the requirements for Dystric and Eutric qualifiers. Setting the criteria at 50% BSe in the latter editions of WRB results in a possible overestimation of the abundance of soils with Eutric qualifier compared to estimations based on the criteria of the FAO Legend to World Soil Map and early editions of WRB. The study confirmed the statistically significant relationship between BS and pH and estimated the pH w values corresponding to 50% BS and 50% BSe at 5.2 and 4.7, respectively, in mineral soils. The large variation of these relationships justifies separate thresholds for organic soils and Andosols (at pH w 4.9 and 6.1, respectively) and the differentiation of pH thresholds for the remaining mineral soil in relation to soil organic carbon and clay content. The pH KCl values corresponding to 50% BS and 50% BSe were estimated with lower determination coefficients than for pH w . Thus, setting the thresholds on pH KCl values seems less reliable and more difficult as an in-field procedure compared to pH w .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».