Associations between illness perceptions, distress, self-reported cognitive difficulties and cognitive performance after mild traumatic brain injury
Notice bibliographique
Résumé
Objectives To examine associations between subjective and objective cognitive problems, and factors potentially modifying these relationships, after mild traumatic brain injury (mTBI). Methods Treatment-seeking adults (n =95) were assessed 6 weeks (Time 1) and then 6months later (Time 2) after mTBI. Validated questionnaires assessed cognitive, emotional and somatic mTBI symptoms, distress, catastrophising, and beliefs about symptoms and recovery. Cognitive performance was measured using the National Institutes of Health Toolbox Cognition Battery. Using correlations and linear regression, we explored associations between psychological factors, objectively measured cognitive performance and self-reported cognitive symptoms. Results There were only modest correlations between subjective cognitive symptoms and objective cognitive performance at assessment timepoints. In contrast, there were medium to large correlations between subjective cognitive symptoms, post-concussion symptom burden and psychological factors. Post-concussion symptom burden and beliefs about symptoms and recovery at Time 1 predicted persisting self-reported cognitive symptoms at Time 2. Conclusions High post-concussion symptom burden and non-recovery expectations may increase risk for persistent subjectively experienced cognitive symptoms. Our findings may guide targeted treatment efforts focusing on factors with potential to influence cognitive symptom reporting after mTBI. Summary In this study, we investigated factors that might influence cognitive recovery after concussion. We found having many post-concussion symptoms and fears of nonrecovery may increase risk for persisting cognitive symptoms. Our findings may guide targeted treatment efforts focusing on factors with potential to influence cognitive symptom reporting after concussion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».