The study on the impact of green cultivation and processing technologies on carbon emissions of Hangbai chrysanthemum
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Notice bibliographique
Résumé
In today's era, agriculture is emitting more and more carbon dioxide. This study focuses on several green planting and processing methods to analyze the impact of green cultivation and processing technologies on chrysanthemum emission reduction. Carbon emissions from traditional agriculture mainly come from fertilizers, pesticides, and the use of machines. Improving traditional agriculture to green technologies (such as organic farming, precision farming, or environmentally friendly processing methods) can reduce carbon emissions. These technologies can also make the soil healthier and save resources. Biochar is a material that improves soil fertility and reduces greenhouse gas emissions. Precision farming advocates the rational use of water and fertilizer, which can also reduce waste. In the processing stage, chrysanthemums used to be dried with coal, but now they can be dried with solar dryers or energy-saving equipment, which can reduce chrysanthemum carbon emissions by 25% to 40%. In addition to the effect of reducing emissions, green technologies and methods can also make crops grow better, produce more, and be more environmentally friendly. This study also mentioned that government policy support and subsidies are also critical.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle