Torsional Buckling and Post-Buckling Behavior of Sandwich FG Toroidal Shell Segments Featuring FG Porous Core
Notice bibliographique
Résumé
This research addresses the torsional buckling and post-buckling of sandwich functionally graded (FG) toroidal shell segments (SFG-TSSs) featuring FG porous (FGP) core utilizing the semi-analytical approach. The shells consist of a tri-layered configuration, where the top and bottom layers are FG, and the core consists of FGP material. Also, three types of SFG-TSSs, including concave toroidal shell (Con-TS), convex toroidal shell (Cov-TS), and cylindrical shell (CS), are investigated, all of which are exposed to torsional excitation. In addition, two types of FGP cores are considered in this study: one with uniform porosity distribution (UPD) and one with non-UPD (NUPD). The nonlinear governing equations (NGEs) are derived based on Donnell shell theory (DST), incorporating von Kármán-type geometric nonlinearities. Galerkin’s method is employed to discretize the NGEs, and an approximate three-term solution for the deflection is formulated. Therefore, analytical expressions are formulated to evaluate the critical torsional buckling load (CTBL) and to illustrate the torsional post-buckling load–deflection behaviors. The results obtained in this study are verified through comparisons with relevant findings reported in the existing literature. Importantly, this research emphasizes the impact of various parameters on improving the stability of SFG-TSSs. The outcomes presented here can serve as valuable references for researchers and engineers engaged in the design and analysis of SFG-TSSs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».