Unravelling the stock structure of blue whiting in the Northeast Atlantic: navigating contradictions towards resolution
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Understanding population structure is fundamental to the sustainable management of marine fish. Blue whiting (Micromesistius poutassou) plays a key ecological role in the Northeast Atlantic as a mid-trophic species linking zooplankton to top predators, while also supporting major commercial fisheries. This review synthesises available evidence on its population structure, revealing a complex metapopulation composed of resident and migratory subpopulations. Although currently assessed as a single stock, this management unit does not account for underlying biological structure, potentially limiting the effectiveness of assessment and management strategies. Our synthesis supports the presence of partial migration, with both migratory and resident contingents contributing to spatial complexity in population structure. Genetic, otolith, parasite, and life-history data indicate the existence of relatively discrete northern and southern subpopulations, mixing zones, and resident groups. We highlight the importance of adaptive, spatially explicit management approaches that account for temporal variability, support stakeholder engagement, and foster regional cooperation. Key knowledge gaps remain in fine-scale population structuring, life-history stage characterisation, and connectivity mechanisms. Addressing these will require integrative approaches using genomics, otolith chemistry, and biophysical modelling. While current stock boundaries encompass the species' range, integrating internal biological structure into assessments and management strategies will enhance their effectiveness and contribute to sustainable exploitation. Graphical abstract
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».