Differential disease tolerance mediates sex-biased illness severity in sepsis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Sepsis in humans, as well as mouse models of infection, demonstrates sex-biased outcomes in which males tend to have a higher incidence, higher severity, and higher mortality compared to females. Despite this important sex-bias in sepsis outcomes, little is known about its mechanistic drivers nor therapeutic implications, as much of the foundational data on sepsis pathogenesis is derived from animal studies that included only male subjects, potentially contributing to the notable paucity of successful mouse-to-human translation of sepsis therapeutics. In this study, we demonstrate that male-biased illness severity and organ dysfunction in mouse models of bacterial sepsis is mediated by impaired disease tolerance in males, involving impaired tolerogenic shifts in mitochondrial oxidative metabolism compared to females. Microbiological analyses and systems immunology characterization of sepsis between males and females revealed that sex-biased disease tolerance was independent of infection resistance mechanisms, as well as canonical immune/inflammatory dysregulation. Therapeutic potentiation of mitochondrial tolerance with doxycycline neutralized sexual dimorphism of illness severity and organ dysfunction through a male-predominant treatment effect. These data reveal that biological sex is a fundamental determinant of illness severity and treatment-responsiveness in sepsis through modulation of disease tolerance, which may be harnessed therapeutically to address sex-biased outcomes in sepsis. One sentence summary Sex-biased illness severity in bacterial sepsis is caused by impaired disease tolerance in males that can be rescued by therapeutic potentiation of mitochondrial tolerance
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».