HEROIN ADDICTION IN ADOLESCENTS IS ASSOCIATED WITH COGNITIVE DECLINE AND VARIATIONS IN BDNF LEVELS
Notice bibliographique
Résumé
Heroin addiction among adolescents is a growing public health concern with profound implications on brain function and cognitive performance. Brain-Derived Neurotrophic Factor (BDNF) plays a critical role in neurodevelopment, synaptic plasticity, and cognitive function in adolescents. This study investigates the relationship between heroin addiction, cognitive decline, and serum BDNF expression levels in adolescent subjects. Methods: A total of 84 adolescent participants were enrolled and divided into three groups: Group 1 (Control; n=28), comprising individuals with no history of addiction; Group 2 (Treated Heroin Addicts; n=28), consisting of subjects undergoing treatment; and Group 3 (Untreated Heroin Addicts; n=28), comprising active users without medical intervention. Cognitive performance was assessed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Serum BDNF levels were analyzed through Western blotting using BDNF-specific antibodies. All experiments were conducted at the Centre for Advanced Studies in Vaccinology and Biotechnology (CASVAB), Quetta, Balochistan. Results: Group 3 exhibited significantly lower MoCA scores compared to Groups 1 and 2 (p<0.001). BDNF protein levels were markedly decreased in untreated heroin addicts (Group 3), while partial restoration of BDNF expression was observed in the treated group (Group 2). Statistically significant differences in BDNF expression were observed across the three groups (p<0.01). Conclusion: Heroin addiction in adolescents is associated with marked cognitive deficits and reduced BDNF expression. Therapeutic intervention appears to mitigate some of these effects, highlighting the potential of BDNF as a biomarker for cognitive recovery. Early detection and intervention are critical for preventing long-term neurocognitive damage in addicted adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».