Effect of repetitive peripheral magnetic stimulation for patients with chronic stroke: a case report using an AB design
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To determine the effects of repetitive peripheral magnetic stimulation in a patient with chronic stroke. Design: Case report. Patients: A man in his 70s presented with left hemiplegia secondary to cerebral hemorrhage. Methods: An AB design was used: phase A (sham stimulation) and phase B (active stimulation). Magnetic stimulation was applied using a peripheral magnetic stimulator (Pathleader™, IFG, Sendai, Japan). Outcomes were assessed at four points: before the intervention, after phase A, after phase B, and at follow-up (3 weeks after phase B) using the Modified Ashworth Scale, range of motion, Fugl-Meyer Assessment, Simple Test for Evaluating Hand Function, and Canadian Occupational Performance Measures. Results: The Modified Ashworth Scale score for the wrist extensor remained unchanged in phase A but improved after phase B and was sustained at follow-up. The range of motion showed no change. The Fugl-Meyer Assessment scores were 40, 41, 44, and 45, respectively, and the Simple Test for Evaluating Hand Function scores were 1, 4, 3, and 5, respectively, at the four time points. One Canadian Occupational Performance Measure item improved after phase B and remained stable. Conclusion: In patients with chronic stroke and severe hemiplegia, repetitive peripheral magnetic stimulation may be effective in reducing spasticity and improving motor function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».