Delia Gavrus and Susan Lamb, Transforming Medical Education: Historical Case Studies of Teaching, Learning, and Belonging in Medicine
Notice bibliographique
Résumé
could be a weekday as well as a Sunday word.Diffusion of ideas in this roundabout manner is so expressive of English political instincts and cultural preferences that it deserves a much closer study.Crone's camera obscura does not contemplate a static landscape and while the larger ideas of church and state are given proper attention, she draws us through the doors of the local schools and has much to say about the range of educational experiments, the philanthropic bodies, the stubborn (and sometimes grumpy) reactionaries and the perennial fretters about life's illusions and traps.It is of course fitting that this engrossing study, telling us so much about institutional possibilities and walking us through such a gallery of individuals, should come from that remarkable seat of learning and improvement -the Open University.In the course of prison research and inspection visits over many years, inmates have occasionally told me of the hope that entered their lives through education.For those who could make the commitment, the Open University had a huge impact.Its pioneering remote study techniques, materials and assessment methods carried selfrespect and a sense of achievement over the walls; its range of subjects opened windows and doors.A fragile thread connects us to Crone's locked-up men and women, stumbling though spelling-books and times' tables.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,014 |
| Communication savante | 0,009 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».