Notice bibliographique
Résumé
Over four decades of research has suggested that there is a high prevalence of homophobia and transphobic attitudes, behaviors, policies, and practices within sport and physical activity. These realities serve as barriers or deterrents to participation for many 2SLGBTQIA+ people and groups and can also make sport and physical activity unwelcoming and even unsafe for those who choose to participate. In this important body of work, there remains a glaring absence of racialized 2SLGBTQIA+ athletes’ experiences. To help to address this gap, the primary purpose of my research was to explore how marginalized communities experience overlapping forms of discrimination in sport. Adopting an autoethnographic methodological approach, I wrote a series of vignettes about my own experiences as a queer racialized athlete in Western Canada. While writing the vignettes was a reflective process in and of itself, I also followed the tenets of critical discourse analysis to think about my experiences in relation to the broader cultural context. This resulted in the creation of three themes: intersectionality, microaggressions, and homophobia. Each worked independently and together to create an unsafe space for me, impacting my athletic experiences and life more broadly in negative ways. Reflecting on my experiences critically, however, also allowed me to think about resistance and resiliency. My hope is that my work contributes to existing literature and provide insight for other queer racialized athletes who may have had similar experiences in sport.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,012 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».