MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4412819312 · doi:10.1177/19458924251364570

Transcaruncular Approach With Orbital Protection for Resection of Sinonasal Lesions: How I do it

2025· article· en· W4412819312 sur OpenAlexaff
Jakob L. Fischer, Kelsey A. Roelofs, Persiana S. Saffari, Jeffrey D. Suh, Daniel B. Rootman, Robert A. Goldberg, Jivianne T. Lee

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Rhinology and Allergy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Surgical Oncology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDissection (medical)Orbit (dynamics)SurgeryAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BackgroundMinimally invasive techniques for the resection of sinonasal masses have become increasingly important over the past few decades. Sinonasal disease involving the lamina papyracea remains difficult to manage given the risk of injury to critical orbital structures and hemorrhage from nearby vessels.ObjectiveDetail the transcaruncular approach with orbital protection for the resection of benign and malignant sinonasal pathologies.MethodsDescription of surgical technique and presentation of 2 representative cases that were successfully managed with this surgical technique.ResultsThe transcaruncular approach involves incising the lateral 1/3 of the caruncle in a vertical plane between the upper and lower puncta. Dissection is then carried through the retrocaruncular fascia posterior to Horner's muscle to the posterior lacrimal crest along the medial orbital wall. Dissection can then be performed in a subperiosteal or supraperiosteal plane with subsequent ligation of the anterior ethmoidal artery. Once dissected, a nylon sheet used for orbital reconstruction and colored orbital shield can then be placed to aid in protection and visualization or orbital contents during endonasal tumor resection.ConclusionThe transcaruncular approach with orbital protection provides intraoperative protection of the orbital contents, allowing for safer removal of the mass irrespective of integrity of the lamina papyracea.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,819
Score d'incertitude au seuil0,254

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAmerican Journal of Rhinology and AllergyMême sujetHead and Neck Surgical OncologyTravaux en français237 207