Pembrolizumab plus axitinib versus sunitinib for advanced clear cell renal cell carcinoma: 5-year survival and biomarker analyses of the phase 3 KEYNOTE-426 trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract At the first interim analysis of the phase 3 KEYNOTE-426 trial, first-line pembrolizumab plus axitinib showed superior overall survival (OS), progression-free survival (PFS) and objective response rate (ORR) over sunitinib for advanced renal cell carcinoma (RCC). To assess long-term durability of clinical outcomes and elucidate predictive biomarkers for RCC, we performed efficacy and prespecified exploratory biomarker analyses from KEYNOTE-426 with ≥5 years of follow-up. Pembrolizumab plus axitinib showed sustained benefits in OS (hazard ratio: 0.84; 95% confidence interval: 0.71–0.99), PFS (hazard ratio: 0.69; 95% confidence interval: 0.59–0.81) and ORR (60.6% versus 39.6%) compared to sunitinib. An 18-gene T-cell-inflamed gene expression profile (Tcell inf GEP) was positively associated with OS ( P = 0.002), PFS ( P < 0.0001) and ORR ( P < 0.0001) within the pembrolizumab plus axitinib arm. An angiogenesis signature was positively associated with OS ( P = 0.004) within the pembrolizumab plus axitinib arm and with OS ( P < 0.0001), PFS ( P < 0.001) and ORR ( P = 0.002) within the sunitinib arm. Across arms, programmed cell death ligand 1 combined positive score was only associated (negatively) with OS within the sunitinib arm ( P = 0.025). Additionally, PBRM1 (polybromo-1) mutation had a positive association with ORR ( P = 0.002) within the pembrolizumab plus axitinib arm. Within the sunitinib arm, OS was positively associated with VHL (von Hippel–Lindau tumor suppressor gene) ( P = 0.040) and PBRM1 ( P = 0.010) mutations and was negatively associated with BAP1 ( BRCA1- associated protein 1) mutation ( P = 0.019). Results showed a sustained clinical benefit with pembrolizumab plus axitinib over sunitinib and provide valuable information on biomarkers for immunotherapy-based treatment combinations in advanced RCC. Prospective clinical investigations are needed for biomarker-directed treatment for advanced RCC. ClinicalTrials.gov identifier: NCT02853331 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».