Comorbidities and incidence of heart failure with preserved ejection fraction: a systematic review and meta-analysis of cohort studies
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify comorbidities associated with incident heart failure with preserved ejection fraction (HFpEF) and quantify their HRs for early risk stratification and prevention. DESIGN: PROSPERO-registered (CRD42024505533) systematic review and meta-analysis. Primary analysis prioritised unadjusted HRs; exploratory analysis incorporated adjusted HRs. DATA SOURCES: Ovid MEDLINE, Embase and the Cochrane Central Register of Controlled Trials through 15 June 2025. ELIGIBILITY CRITERIA FOR SELECTING STUDIES: Cohort studies of adults (≥18 years) without prior HF reporting HRs for incident HFpEF-associated comorbidities. EXCLUSIONS: non-English publications, reviews, non-clinical studies and studies without HR data. DATA EXTRACTION AND SYNTHESIS: Two reviewers independently extracted data and assessed quality (Newcastle-Ottawa Scale). Random-effects models pooled HRs. Heterogeneity was investigated using Galbraith/Baujat plots, meta-regression and subgroup analyses. Publication bias assessed via funnel plots, Egger's and Begg's tests. RESULTS: Among 61 eligible studies, 22 reporting unadjusted HRs formed the primary analysis, identifying five comorbidities with significant incident HFpEF risk: atrial fibrillation (AF) (HR 2.92, 95% CI 1.94 to 4.37, I²=86.6%), hypertension (HR 2.28, 95% CI 1.35 to 3.84, I²=96.9%), diabetes (HR 1.88, 95% CI 1.54 to 2.30, I²=58.2%), obesity (HR 1.70, 95% CI 1.45 to 2.00, I²=69.7%) and myocardial infarction (MI) (HR 1.62, 95% CI 1.18 to 2.23, I²=72.1%). Conversely, chronic kidney disease (CKD) (HR 1.44, 95% CI 0.68 to 3.06, I²=86.6%) and cerebrovascular disease (HR 1.72, 95% CI 0.93 to 3.18, I²=77.2%) showed non-significant associations. Exploratory analysis integrating unadjusted HRs from primary studies and adjusted HRs from 39 additional studies confirmed these five comorbidities as significant risk factors, with CKD again demonstrating non-significant association. CONCLUSION: AF, hypertension, diabetes, obesity and MI constitute evidence-based targets for HFpEF risk stratification and preventive management. The CKD-HFpEF association requires validation in larger cohorts. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42024505533.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,040 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».