Neurovascular coupling and functional connectivity changes through the Alzheimer's disease spectrum: Effects of simvastatin treatment
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Alzheimer's disease (AD) is a leading cause of dementia, with vascular dysfunction being an early pathogenic event. Cardiovascular interventions show therapeutic promise, hence may improve neurovascular coupling (NVC) and resting-state functional connectivity (RSFC) hemodynamic responses. METHODS: NVC and RSFC were recorded longitudinally in control and AD transgenic mice treated or not with simvastatin (SV) using optical imaging of intrinsic signals (OIS), together with memory testing. RESULTS: AD mice showed early decreases in NVC and bilateral connectivity (BC) in motor and cingulate cortex, and hypoconnectivity within the sensory-motor network. Early default-mode network (DMN) hyperconnectivity was followed by hypoconnectivity, together with a decreased BC in somatosensory (S) cortex. SV restored NVC, prevented aberrant DMN hyperconnectivity, improved BC of S, and preserved memory. DISCUSSION: Our results indicate that OIS can detect early AD-related changes in NVC and RSFC, and that a preventive cardiovascular strategy may bear therapeutic promise in at-risk individuals. HIGHLIGHTS: Optical imaging of intrinsic signals captures Alzheimer's disease (AD) progression and response to therapy. Neurovascular coupling (NVC) and resting-state functional connectivity (RSFC) disruptions precede memory decline in AD transgenic mice. Simvastatin prevented NVC and AD-specific RSFC disruptions and protected memory. This study supports translational value of hemodynamic signal in early AD detection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».