Translation, adaptation, and psychometric assessment of the Alberta Context Tool for use with nurses in adult acute care in Japan
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Currently, there is no Japanese tool to measure organizational context factors that influence nurses' implementation of evidence-based practices. This study aimed to translate, culturally adapt, and psychometrically evaluate the Alberta Context Tool (ACT) for nurses in Japan. METHODS: We completed forward translations with reconciliation, expert discussions, back translations with reconciliation, back translation review by tool developers, and semi-structured cognitive interviews with verbal probing. A convenience sample of nurses from five hospitals completed the translated tool. Item descriptives (including missing data), internal structure (confirmatory factor analyses [CFA]), criterion validity (correlations with Team Climate Inventory [TCI] items "support for innovative ideas"), internal consistency reliability (Cronbach's alpha, item-concept correlations), and test-retest reliability (intraclass correlation) were examined. RESULTS: = 1037.28, root mean square error of approximation = 0.054, Comparative Fit Index = 0.913, Tucker-Lewis Index = 0.902, standardized root mean square residual = 0.053). Correlations between the 10 ACT concepts and TCI ranged from .08 to .43, with nine statistically significant (p < .05). Cronbach's alpha ranged from .22 to .91 (exceeding 0.70 for 8/10 concepts), and item-concept correlations ranged from .15 to .96 (exceeding 0.70 for 26/56 items). Retest reliability (N = 65) ranged from 0.45 to 0.81. CONCLUSIONS: The ACT Japanese version demonstrated initial evidence of acceptable validity and reliability for most concepts and items, supporting its use in assessing organizational context.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle