Evaluating a novel pediatric critical care outreach program’s impact on ICU transfers and outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Background We evaluated the impact of the Transition Assessment Post Transfer (TAPT) program, a pediatric critical care outreach team (PCCOT) follow-up initiative, on morbidity and mortality outcomes for children who received a pediatric intensive care unit (PICU) consult in the emergency department (ED) and were transferred to an inpatient ward. Objectives The primary objective of this research was to evaluate the impact of the TAPT program on PICU admission rates. Secondary objectives included a description of patient characteristics, PICU length of stay, days on invasive and non-invasive ventilation, and mortality. Methods A retrospective analysis compared pre-TAPT (2014–2017) and post-TAPT (2017–2020) periods. Patients included were those requiring PICU admission within 24 hours of hospital admission from the ED. A subgroup analysis examined patients with a prior PICU consult in the ED. The intervention involved routine PCCOT follow-up for children after PICU consultation or PCCOT activation in the ED, introduced in July 2017. Results An interrupted time-series analysis of 3 years before and after TAPT implementation included 316 children (35% female; mean age 4.8 years) requiring unplanned PICU admission within 24 hours, with 22 (7.0%) having a prior PICU consult in the ED. There were no significant differences in early unplanned PICU transfers, morbidity indicators, or mortality. Conclusions There were no significant differences in PICU transfer rates between the pre- and post-TAPT periods. Further research is needed to improve risk identification for early deterioration and assess the broader impact of TAPT.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».