Measuring executive functions in context: Self-regulating behavior in the kindergarten classroom
Notice bibliographique
Résumé
We examined the utility of two commonly employed measures of executive functions (EFs) to aid early childhood educational researchers in their choice of EF measures and interpretation of results: The Head, Toes, Knees, Shoulders Extended Task (HTKS-E) and the Brief Inventory of Executive Functions – Preschool Version (BRIEF-P). To do so, we examined convergent validity of the two measures, differences in age and gender, and relations to other important classroom variables, such as social and emotional competencies and quality of relationships between kindergarteners and their teachers. We also investigated between-group differences in classroom behaviors and relationships of children who met the clinical cutoff on the BRIEF-P screener of EF dysfunction and those who did not. Both measures of EFs were significantly related to social and emotional competencies and teacher-student relationship quality. We found evidence that EFs are differentiated in kindergarten children and that individual dimensions of EFs are related to different aspects of student classroom behaviors and experiences. Boys were more likely to meet the clinical cutoff on the BRIEF-P; students in this group demonstrated significantly lower scores on the HTKS-E, lower social and emotional competencies, and less closeness with teachers. They also experienced significantly greater aggressive and dysregulated behavior in the classroom and more conflict with teachers. Whereas the HTKS-E was better able to differentiate among children with higher EF proficiency, the BRIEF-P was better able to identify children who may need extra support in the classroom.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».