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Enregistrement W4412822493 · doi:10.1186/s12884-025-07545-9

Associations between PTSD and pregnancy outcomes: systematic review and Meta- analysis

2025· review· en· W4412822493 sur OpenAlexaff
Natalie Zitoun, M. Karen Campbell, Joel Gagnier, Yasaman Mohammadi Kamalabadi, Facundo García‐Bournissen

Notice bibliographique

RevueBMC Pregnancy and Childbirth · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensChildren’s Health Research InstituteLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePregnancyData extractionReproductive medicineMEDLINEMeta-analysisSystematic reviewCohort studyBreastfeedingCohortPsychiatryPediatricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IMPORTANCE: Post-Traumatic Stress Disorder (PTSD) is a prevalent and debilitating mental health condition. PTSD may be an important underlying mechanism in pregnancy and obstetric complications as well as adverse neonatal outcomes. OBJECTIVE: The primary objective of this systematic review and meta-analysis is to evaluate associations between maternal PTSD and pregnancy, obstetric and neonatal outcomes. DATA SOURCES: A comprehensive literature search was conducted using Google Scholar, PubMed, and EMBASE databases. The search included recent data from various sources: databases, indexes, registries, abstracts, proceedings, references, experts, and institutions. Terms like PTSD, perinatal, pregnancy, and neonatal outcomes were used, the search was limited to English and human studies. STUDY SELECTION: The inclusion criteria for detailed review focused on studies relevant to the topic, involving populations with perinatal PTSD, and assessing pregnancy, obstetric and neonatal outcomes. Two reviewers independently assessed the studies for eligibility, resolving discrepancies through discussion and consensus. Out of 369 initially identified studies, 40 met the selection criteria and were included in the review. DATA EXTRACTION AND SYNTHESIS: We followed PRISMA guidelines for data abstraction. Independent observers extracted data. Meta-analysis was conducted using a random-effects model, and evidence was evaluated according to GRADE guidelines. Statistical analysis was performed using R version 3.6.2. RESULTS: 40 studies were reviewed, including 27 prospective cohort, five retrospective cohort, four cross-sectional, and four case-control studies, totaling 157,708 pregnancies. Among them, 11,750 showed PTSD symptoms. Maternal PTSD was associated with smaller infant head circumference, sleeping/eating issues, reduced breastfeeding, and lower infant cortisol levels. Research varies on PTSD's connection to low birthweight (LBW) and preterm birth (PTB). Meta-analyses of available data indicated significant associations: PTSD increased LBW risk (pooled OR 2.05; 95%CI: [1.27, 3.33]) and PTB risk (pooled OR 1.23; 95%CI: [1.11, 1.37]). GRADE analysis found overall low-quality evidence for LBW and PTB. DISCUSSION & CONCLUSION: PTSD in pregnancy links to adverse outcomes in both pregnancy and neonates. Preventing PTSD and addressing its causes during this period is vital for maternal, obstetric, and neonatal health. Further research, especially on pregnancy treatment effects, is necessary for informed clinical practices and policies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,054
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,099

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,054
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,034
Bibliométrie0,0080,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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