Testing the Valuation of the EQ-5D-Y-5L in Adults and Adolescents: Results From a 5-Country Study and Implications for the Descriptive System
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The EQ-5D-Y-5L (Y-5L) is a new health-related quality-of-life instrument for children and adolescents. Value sets for the Y-5L are planned. This article aimed to test the ability of adult and adolescent respondents to differentiate the ordinal levels of the Y-5L in valuation tasks and to explore the characteristics of stated preferences for the Y-5L between adults and adolescents. METHODS: We collected latent-scale discrete choice experiment data via an online survey of adults (≥18 years) and adolescents (12-17 years) in Australia, Canada, China, The Netherlands, and Spain. A D-Efficient design consisting of 192 choice pairs was grouped into 16 blocks of 12 choice tasks per respondent. We used mixed-logit models to analyze the data and incremental dummies to represent movements from a less-severe level to its consecutive more-severe level. RESULTS: We did not observe preference inversions in adults or adolescents (ie, no statistically significant positive coefficients on the incremental dummies). Adults showed similar preferences for the Y-5L in terms of dimension importance: Pain/Discomfort was considered the most important dimension in all countries except for China; Looking After Myself and Usual Activity were the least important dimensions. In contrast, Mobility was considered the most important dimensions by adolescents in Canada, Spain, and China. CONCLUSIONS: Adults could differentiate between the Y-5L level labels in valuation tasks, whereas more randomness was observed in adolescents' choices. Observed differences between adult and adolescent stated preferences for the Y-5L raise questions about how these preferences should be reflected in cost-effectiveness analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».