The EXTENT Study: Results From an International Expert Delphi Consensus to Define Ultrasonographic Parameters for Measuring Bowel Damage in Crohn’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & AIMS: A primary aim in managing Crohn's disease (CD) is preventing bowel damage. The Lémann index (LI) quantifies structural bowel damage using magnetic resonance enterography (MRE) or computed tomography enterography (CTE) and, for colonic CD, colonoscopy. Intestinal ultrasonography (IUS) provides a noninvasive imaging alternative, although its role in LI assessment remains unexplored. This study aimed to establish a consensus on parameters and acquisition protocol for scoring small bowel and colonic damage using IUS in evaluating the LI. METHODS: Thirty international experts in IUS and/or MRE participated in a 3-round Delphi process. Participants provided feedback and rated statements on IUS parameters and acquisition protocol in 2 online rounds. During the final in-person round, unresolved items were discussed and voted upon. Statements with at least 80% agreement were accepted. RESULTS: Twenty-two statements reached a consensus: 10 defined IUS parameters for stricturing and penetrating lesions for scoring LI-IUS, and 12 addressed optimal IUS cineloop acquisition for centralized review. No consensus on IUS equivalents for grade 1 stricturing lesions in the small bowel and colon was reached. CONCLUSIONS: Ultrasonographic equivalents for assessing small bowel and colonic damage in CD were derived to align with the validated LI criteria for MRE and colonoscopy. These statements mark the first phase of the EXTENT project, supporting the potential use of IUS in clinical practice and disease modification trials as an alternative tool for bowel damage assessment. The lack of consensus on grade 1 stricturing lesions suggests further exploration of IUS parameters is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,191 | 0,156 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».